Licking
Landkreis in Ohio
Landkreis
Die Einwohnerentwicklung von Licking.
Name | Status | Einwohner Zensus 1990-04-01 | Einwohner Zensus 2000-04-01 | Einwohner Zensus 2010-04-01 | Einwohner Zensus 2020-04-01 | Einwohner Schätzung 2022-07-01 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Licking | Landkreis | 128.300 | 145.491 | 166.492 | 178.519 | 181.359 | → |
Ohio | Bundesstaat | 10.847.115 | 11.353.140 | 11.536.504 | 11.799.448 | 11.756.058 |
Übersicht: Orte
Die Bevölkerungsentwicklung der Orte in Licking.
Name | Status | Kreis | Einwohner Zensus 1990-04-01 | Einwohner Zensus 2000-04-01 | Einwohner Zensus 2010-04-01 | Einwohner Zensus 2020-04-01 | Einwohner Schätzung 2022-07-01 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Alexandria | Dorf | Licking | 468 | 248 | 514 | 482 | 489 | → |
Buckeye Lake | Dorf | Licking / Fairfield | 3.003 | 3.056 | 2.743 | 2.519 | 2.551 | → |
Granville | Dorf | Licking | 4.579 | 3.217 | 5.675 | 5.947 | 5.561 | → |
Gratiot | Dorf | Licking / Muskingum | 189 | 193 | 218 | 213 | 214 | → |
Hanover | Dorf | Licking | 877 | 890 | 919 | 1.270 | 1.303 | → |
Hartford (Croton) | Dorf | Licking | 423 | 409 | 397 | 401 | 405 | → |
Heath | Stadt | Licking | 7.396 | 8.646 | 10.290 | 10.414 | 10.621 | → |
Hebron | Dorf | Licking | 2.116 | 2.091 | 2.336 | 2.325 | 2.368 | → |
Johnstown | Dorf | Licking | 3.435 | 3.412 | 4.645 | 5.182 | 5.278 | → |
Kirkersville | Dorf | Licking | 544 | 507 | 525 | 467 | 474 | → |
New Albany | Stadt | Franklin / Licking | 2.763 | 4.538 | 7.884 | 10.829 | 11.043 | → |
Newark | Stadt | Licking | 44.877 | 46.227 | 47.551 | 49.936 | 50.763 | → |
Pataskala | Stadt | Licking | 7.603 | 10.125 | 14.923 | 17.885 | 18.229 | → |
Reynoldsburg | Stadt | Franklin / Licking / Fairfield | 26.264 | 32.046 | 35.929 | 41.074 | 41.117 | → |
St. Louisville | Dorf | Licking | 365 | 355 | 369 | 351 | 362 | → |
Utica | Dorf | Licking / Knox | 2.124 | 2.131 | 2.149 | 2.068 | 2.104 | → |
Quelle: U.S. Census Bureau (web).
Erläuterung: Die jeweils zuletzt verfügbaren Einwohnerzahlen angepasst an den Gebietsstand werden verwendet. Im Fall signifikanter Änderungen wurden sie auf Basis von Zensusblock-Daten neu berechnet.